В гиде по UX-метрикам я писал, что показателей много, но есть ограниченный набор сущностей, которые интересны для замера с точки зрения дизайна и продукта

Вот что нам говорит свежая заметка из журнала Nature

Информация воспринимается и интерпретируется человекам исходя из убеждений, ценностей и поведения. Эти характеристики формируются в личности под влиянием культуры в которой она растет и развивается

Развитие систем рекомендаций — это основная тема, с которой я работаю последние полгода. Топик горячий, вопросов много, а детальных кейсов, на которых можно учиться

Анализ научных работ на стыке Human-Computer Interaction и Machine Learning, 2018 год. Источник: Mapping Machine Learning Advances from HCI Research to Reveal Starting Places for Design Innovation

Это число, которое характеризует какое-либо из свойств наблюдаемого процесса. Процессы в реальной жизни очень сложные и для глубокого понимания обычно используется набор метрик

Вот и вновь выдалось свободное время в поездке. А это означает, что можно продолжить разбирать интересные работы с конференции CHI 2019

Seekers, Providers, Welcomers, and Storytellers: Modeling Social Roles in Online Health Communities я рекомендую прочитать тем, кто занимается продуктами с групповыми/социальными фичами

Один из способов становиться лучше как профессионал — это учиться на опыте других. Особенно интересны примеры из больших компаний с налаженными процессами и топовыми специалистами

Ребята из QIWI позвали рассказать о количественных исследованиях пользователей. Сделал обзорный доклад и за час осветил несколько тем