Когда я обсуждаю с сотрудниками потенциальные пути развития, то часто вспоминаю статью Staff archetypes от Уилла Ларсона

В гиде по UX-метрикам я писал, что показателей много, но есть ограниченный набор сущностей, которые интересны для замера с точки зрения дизайна и продукта

Вебинар, где поговорили про отличие аналитики онлайн-продуктов от аналитики офлайновых и роботизированных систем

Чтобы охватить надежность «воплощенных» ИИ-систем с разных сторон, нужно разобраться в четырех областях

Согласно стандарту Society of Automotive Engineers (SAE) J3016, существует пять уровней автоматизации

Бен Томпсон пытается систематизировать подходы разных компаний в области ИИ

Это число, которое характеризует какое-либо из свойств наблюдаемого процесса. Процессы в реальной жизни очень сложные и для глубокого понимания обычно используется набор метрик

Недавно коллега из роботов-доставщиков рассказал историю про раскапывание причины падения метрики

Кевин Дэйм рассказал о проблеме нехватки времени на продумывание вижена в продуктовых командах YouTube

(не все готовы менять подходы и/или не успевают учиться)